🧬 ¿Qué es una task?
Una tarea es una acción que le pidea a la IA que haga por ti: "escribe un articulo, agenda una cita, envia un recordatorio"
En Brain, tú diseñas la lógica paso a paso: defines qué debe hacer la IA (con un prompt), qué información va a usar (entrada) y cómo debe entregarte la respuesta (salida).
🔧 1. Crear una nueva tarea
Este es el primer paso para construir tu lógica personalizada con IA. Desde aquí definirás el objetivo general de la tarea.
Entra a tu Brain y dirígete a la sección de Tareas.
Haz clic en "Nueva tarea".
Asigna un nombre representativo (ej: "Resumir comentarios de clientes").
👇 Acompañamiento: Dale un nombre claro y específico a tu tarea para que puedas identificarla rápido al integrarla en un flujo. Piensa en una acción concreta que la IA debe realizar de forma automatizada.
🖊️ 2. Escribe tu prompt manualmente
El prompt es la instrucción que la IA va a seguir. Es donde defines cómo debe pensar y qué debe hacer en cada caso.
Ejemplo:
"Eres un asistente de servicio al cliente. Resume el siguiente mensaje del usuario en una sola frase clara y amable."
Puedes usar variables dentro del prompt (ej: {{comentario}}) para que la tarea se alimente directamente de lo que el usuario dijo en el flujo.
👇 Acompañamiento: Piensa en la IA como un colaborador. Cuanto más claro y específico sea tu prompt, mejores resultados obtendrás. Prueba distintas redacciones y observa cómo afecta el comportamiento de la respuesta.
📥 3. Define el tipo de entrada
Aquí defines qué información necesita la tarea para ejecutarse. Es el insumo que recibirá la IA antes de generar una salida.
Puedes elegir entre:
Texto libre (campo abierto donde puedes escribir manualmente)
Variable del flujo (ej:
{{respuestaUsuario}}recogida previamente)Datos combinados (una concatenación de varias variables)
👇 Acompañamiento: Define sólo lo necesario para que la tarea sea precisa. Verifica que las variables que uses ya hayan sido capturadas antes en el flujo. Esto evita errores y mejora la coherencia del resultado.
📤 4. Elige el formato de salida
La salida es la respuesta que entregará la IA una vez ejecutada la tarea. Puedes configurarla según cómo piensas usar esa respuesta en el flujo.
Puedes elegir entre:
Texto simple (respuesta tipo frase o párrafo)
JSON estructurado (ideal para integrar con otros sistemas o condicionar flujos)
Lista o tabla (útil para clasificaciones o respuestas con múltiples ítems)
👇 Acompañamiento: Piensa en cómo usarás la salida en tu flujo. Si necesitas que otra herramienta la lea o condicione una ruta, elige JSON. Si solo vas a mostrarla al usuario, un texto simple es más que suficiente.
🚀 5. Guarda y prueba tu tarea
Antes de integrarla en un flujo, es recomendable probar cómo responde la IA. Así puedes ajustar el prompt, la entrada o el formato antes de usarla en producción.
Ingresa un texto de prueba en el campo de entrada.
Haz clic en Probar.
Revisa si la salida se comporta como esperas.
👇 Acompañamiento: No te preocupes si no sale bien a la primera. Las tareas se afinan con ensayo y error. Aprovecha esta vista para experimentar con variantes hasta obtener un resultado estable y útil.
🔁 6. Usa la tarea dentro de un flujo
Ahora que tu tarea está lista, puedes integrarla en la experiencia del usuario para que forme parte activa de la conversación.
Ve a un skill dentro de tu Brain.
Agrega un nodo tipo IA Task.
Selecciona la tarea creada.
Define de dónde obtiene el input y qué hace con el output (mostrarlo, guardarlo o usarlo como condición).
👇 Acompañamiento: Las tareas personalizadas son muy poderosas, pero su impacto depende de cómo las conectas. Piensa en ellas como cerebros secundarios que ayudan al bot a tomar decisiones o generar contenido útil en tiempo real.
📌 Casos comunes de uso
Aquí tienes ejemplos prácticos donde estas tareas pueden marcar una gran diferencia:
Resumir mensajes largos de clientes
Detectar intención o tono en una respuesta
Generar respuestas automáticas según contexto
Clasificar tipos de solicitud (queja, consulta, pedido, etc.)
Traducir contenido según el idioma del usuario
Estas aplicaciones permiten escalar la atención y mejorar la experiencia sin perder personalización.