¿Quieres que tu AI lea correos, edite hojas de cálculo o envíe mensajes en Slack… directamente y sin código?
Con MCP (Model Context Protocol), ahora es posible.
En este artículo, te explicamos qué es MCP, cómo activarlo y cómo usarlo con ejemplos prácticos para potenciar tu Agente IA.
¿Qué es MCP?
MCP significa Model Context Protocol, un protocolo que permite a los Nodos AI en Brain comunicarse directamente con servicios externos.
👉 En palabras simples: es el puente entre tu flujo de conversación y herramientas como Gmail, Google Sheets, Slack, Notion, GitHub, etc.
Esto permite que el Agente IA lea o escriba información en tiempo real mientras conversa con el usuario, sin tener que pasar por desarrollos o integraciones a medida.
¿Qué puedes hacer con MCP?
Una vez conectado, tu Nodo AI puede automatizar tareas como:
📧 Leer o enviar correos electrónicos (Gmail)
📊 Consultar o actualizar hojas de cálculo (Google Sheets)
📁 Buscar archivos en Google Drive
💬 Enviar mensajes automáticos por Slack, Discord o Teams
🧠 Consultar o crear páginas en Notion
🔗 Acceder a información desde herramientas como GitHub o Zapier
Estas funciones se ejecutan cuando el nodo se activa y pueden usarse para automatizar flujos internos, consultar bases de datos, o mejorar la experiencia del usuario final.
¿Cómo activar MCP en un Nodo AI?
Puedes activar MCP en cualquier AI Node (AI Task o AI Agent). Aquí te guiamos paso a paso:
Abre la Skill donde estás construyendo tu flujo.
Haz clic en el Nodo AI que quieres conectar.
Ve a la pestaña “Conexiones”.
Activa la opción MCP.
Ingresa la URL del endpoint MCP (esta URL es donde vive tu integración externa, como la conexión con Notion o Google Sheets).
¡Y listo! El nodo se comunicará automáticamente con esa fuente externa al ejecutarse.
🧠 No necesitas escribir nada de código. MCP gestiona la conexión, envía la solicitud y recibe la respuesta que tu nodo puede usar en la conversación.
¿Dónde se puede usar?
✅ Disponible en todos los Skill Testers
🛠️ En canales productivos como WhatsApp o Webchat, su uso depende de la configuración de tu compañía.
Si necesitas habilitarlo, puedes escribe a tu PM para abrir un ticket para activarlo.
Consejos para sacarle el máximo provecho
Usa MCP en flujos donde el Agente IA necesita consultar información externa que cambia frecuentemente, como precios, disponibilidad, o datos en tiempo real.
Crea respuestas personalizadas basadas en el contenido que devuelve MCP (por ejemplo: “Tu próximo evento es a las 3 PM 📅”).
Puedes usar varios Nodos AI con diferentes URLs MCP en la misma Skill, para conectar con múltiples herramientas a la vez.
🧰 Usos comunes
Aquí te dejamos algunos casos de uso comunes y plantillas base para que empieces sin complicaciones.
Ejemplos prácticos
Ejemplos prácticos
📊 Google Sheets
Escenario: Quiero consultar el saldo de un cliente desde una hoja de excel/sheet.
MCP Endpoint sugerido: /sheets/get-saldo?user_id={{user.id}}
✅ Retorna el valor del saldo y el Agente IA responde automáticamente:
“Tu saldo actual es de $125.60 💰”
📧 Gmail
Escenario: enviar un correo automático con información de seguimiento.
MCP Endpoint sugerido: /gmail/send?email={{user.email}}&mensaje=Gracias por tu compra
✅ El usuario recibe el correo y el Agente IA lo confirma:
“¡Listo! Te enviamos un correo con los detalles ✉️”
🧠 Notion
Escenario: crear una página en Notion con un resumen de la conversación.
MCP Endpoint sugerido: /notion/create-page?usuario={{user.name}}&tema={{last_input}}
✅ Se crea la página y el Agente IA informa:
“Tu idea fue guardada en Notion con éxito 📘”
💡 Puedes adaptar estos ejemplos con tus propios datos y variables usando las variables de Brain.
🚀 ¿Listo para empezar?
Con MCP puedes transformar tus Nodos AI en herramientas interactivas, automatizadas y potentes. Tu agente no solo responderá preguntas, sino que hará cosas útiles en tiempo real.
Explora, experimenta, y automatiza tareas que antes requerían esfuerzo manual.
Y si necesitas ayuda, plantillas más avanzadas o ejemplos personalizados, no dudes en escribirnos.
Para conocer mas sobre esta funcionalidad, visita la documentación aquí.