Una vez que ya sabes cómo construir un prompt básico para tu AI Agent, puedes llevarlo al siguiente nivel con funciones más potentes como tools, knowledge, end_function, soporte para PDFs, uso de multimedia y configuración de mensajes iniciales.
Aquí te explicamos cada herramienta paso a paso, con ejemplos claros y sin tecnicismos.
⚙️ 1. Uso de Tools
Las tools permiten a tu AI Agent ejecutar acciones concretas, como enviar botones, consultar precios o lanzar validaciones. Son funciones programables que el modelo puede invocar directamente dentro del prompt.
📌 ¿Cómo se usa una tool?
Solo debes escribir:
Utiliza la herramienta nombre_tool con estos parámetros:
{... parámetros en formato JSON ...}
Ejemplo: enviar mensaje interactivo
Utiliza la herramienta send_interactive_message con estos parámetros: { "caption": "Ver opciones", "text": "¿Qué deseas hacer?", "title": "Menú principal", "options": [ { "title": "Consultar saldo", "description": "Ver tu saldo disponible" }, { "title": "Ver movimientos", "description": "Últimos movimientos de tu cuenta" } ] }💡 Tips:
Si hay 3 opciones o menos, se usa botón.
Con más de 3, se convierte en una lista.
Más de 10 opciones, se transforma en un texto listado.
📚 2. Uso de documentos (Knowledge)
El AI Agent puede buscar respuestas en documentos de conocimiento cargados en Jelou, como PDFs, FAQs, manuales o políticas.
📌 ¿Cómo se usa?
El modelo usa automáticamente la función search para acceder al contenido cargado.
Solo necesitas escribir en el prompt:
Busca la respuesta en los archivos disponibles y responde con base en esa información.
🛑 3. Cierre de la conversación (end_function)
El AI Agent debe saber cuándo terminar su ejecución. Para esto, se usa la función end_function.
📌 ¿Cómo se indica?
Debes escribirlo así, sin variantes:
jsonCopiarEditarend_function: { "salir": true }
❌ Evita decir cosas como “guarda esto” o “termina aquí”, ya que el modelo no entiende contexto si no usas la función exacta.
📎 4. Soporte para PDFs
El AI Agent puede leer contenido textual de archivos PDF que el usuario haya enviado.
🚫 Limitación importante:
Solo texto. No puede leer imágenes incrustadas ni escaneos dentro del PDF.
Ejemplo práctico:
Si un usuario sube su contrato bancario en PDF, el agente puede buscar cláusulas, fechas o datos dentro del archivo.
💬 5. Configuración de mensaje inicial
¿Quieres que el AI Agent arranque con el mensaje del usuario en lugar de un prompt genérico?
Puedes usar {{$message.text}} para que ese primer mensaje se integre automáticamente al prompt.
Útil para prompts como:
“Con base en lo que el usuario escribió, clasifica su intención en una de estas categorías…”
🖼️ 6. Uso de contenido multimedia (imágenes, audio, etc.)
Tu AI Agent puede trabajar con contenido multimedia enlazado con formato Markdown. El sistema detecta automáticamente archivos válidos y los convierte en contenido nativo del canal (WhatsApp, Web, etc).
Esto sirve si estás generando respuestas que incluyen manuales, tutoriales o contenidos descargables.
✅ En resumen
Función | ¿Para qué sirve? | Cómo se usa |
Tools | Ejecutar funciones como enviar botones o validar |
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Knowledge | Buscar respuestas en documentos cargados | El modelo usa |
end_function | Cerrar el flujo del AI Agent |
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Leer contenido textual en archivos PDF | Lo hace automáticamente | |
Mensaje inicial | Usar el primer mensaje del usuario como contexto |
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Multimedia | Mostrar archivos con enlaces Markdown |
|
🧵 ¿Y ahora qué sigue?
Con estas funciones avanzadas puedes diseñar AI Agents más potentes, útiles y adaptados a cada caso de uso.
Te recomendamos probar cada elemento poco a poco en tus flujos y combinar prompts simples con herramientas e información real para lograr una experiencia fluida.